Über Sucht red(dit)en: Früherkennung von Risiken der Glücksspielsucht in Reddit-Posts mit kleinen und großen Sprachmodellen

Kurzzusammenfassung in leicht verständlicher Sprache

Jugendliche und junge Erwachsene tauschen sich in Internet-Foren wie Reddit über Erfahrungen mit Glücksspiel und suchtartigem Verhalten aus. Eine künstliche Intelligenz (KI) kann aus dem Schreibgebrauch Risiken erkennen. Die KI wird zunächst mit Beispielen von Reddit-Posts mit und ohne Bezug zu Glücksspielsucht trainiert. Dann wird ausgewertet, wie gut die KI ein Suchtrisiko nur anhand der Sprache erkennen kann. In ungefähr 9 von 10 Fällen liegt die KI richtig. Das ist vermutlich gut genug, um junge Menschen schnell und begründet in Beratungsangebote vermitteln.

Abstract

Hintergrund und Fragestellung
Je früher riskante und suchtartige Verhaltensmuster erkannt werden, desto besser die Aussicht auf erfolgreiche Intervention und Prävention. Jugendliche und junge Erwachsene, die sich in einer Lebensphase mit erhöhter Vulnerabilität für die Entstehung von pathologischem Glücksspiel befinden, kommunizieren viel im Internet über ihre Erfahrungen mit Süchten und anderen psychischen Belastungen.



In diesem Vortrag vergleichen wir verschiedene Methoden der KI-basierten Sprachanalyse zur automatischen Erkennung von Glücksspielsucht in einem existierenden Datensatz von Reddit-Posts.

Methoden
Früherkennung von Suchtrisiken wird gemäß der eRisk-Methodik [1] konzipiert und gemessen. KI-Sprachmodelle werden auf pseudonomisierten englischsprachigen Reddit-Posts von n=1.707 Nutzer:innen trainiert, von denen 214 angaben, Erfahrungen mit Glücksspiel zu haben (Prävalenz 12,5%). Die Modelle werden auf einer separaten Stichprobe (n=1.400, Prävalenz 7%) dahingehend ausgewertet, wie vollständig, präzise und früh suchtpositive Nutzer:innen erkannt werden. Es kommen sowohl große Sprachmodelle (LLMs) als auch erklärbare statistische Verfahren des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Ergebnisse
Vorläufige Ergebnisse zeigen eine hohe Verlässlichkeit mehrerer KI-Algorithmen. ROC-AUC-Werte von 90-95% erlauben z.B. eine Kalibrierung der Systeme auf eine hohe Sensitivität (90-95%) mit leicht niedrigerer Präzision (80-90%). Oft reichen wenige Posts aus, um erste suchtbezogene Tendenzen früh zu erkennen. Auf diese Weise identifizierte potentiell riskante Kommunikationsprofile könnten zur detaillierten Auswertung ihrer Online-Kommunikation an Fachkräfte der digitalen Sozialarbeit verwiesen werden. Die Fachkräfte wiederum können einschätzen, ob eine Kontaktaufnahme und ggf. Vermittlung in klinische Hilfe sinnvoll sind.

Diskussion und Schlussfolgerung
Ein Großteil des Diskurses junger Zielgruppen über ihre Lebenswelten, Belastungen und Bewältigungsstrategien findet online statt. Die hier präsentierte Methodik zur Früherkennung von Risiken zeigt vielversprechende Performanz in Bezug auf Glücksspiel, kann aber auch auf andere Verhaltensmuster und Substanzkonsum sowie psychische Belastungen ausgeweitet werden.

Interessenskonflikte sowie Erklärung zur Finanzierung
Ich bzw. die Koautorinnen und Koautoren erklären, dass während der letzten 3 Jahre keine wirtschaftlichen Vorteile oder persönlichen Verbindungen bestanden, die die Arbeit zum eingereichten Abstract beeinflusst haben könnten.